網(wǎng)絡(luò)安全是人工智能最大的細(xì)分應(yīng)用市場，自然語言處理(NLP)平臺則是人工智能領(lǐng)域發(fā)展速度最快，最熱門的技術(shù)。NLP與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的結(jié)合可大大簡化安全研究和分析流程，簡化復(fù)雜數(shù)據(jù)并快速響應(yīng)事件，有著巨大的市場潛力和價值。

事實(shí)上，隨著網(wǎng)絡(luò)威脅不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)向NLP平臺來加強(qiáng)其網(wǎng)絡(luò)安全防御，NLP正在成為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的“剛需”。

NLP可應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全的各個領(lǐng)域，包括收集威脅情報、確定警報優(yōu)先級、檢測網(wǎng)絡(luò)釣魚嘗試和分析用戶行為等。

此外，NLP平臺能促進(jìn)安全運(yùn)營的自動化，使安全團(tuán)隊(duì)能夠更有效地識別和響應(yīng)威脅，縮短事件響應(yīng)時間并最大限度地減少潛在損失，顯著增強(qiáng)檢測、預(yù)防和響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊的能力。

NLP在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的七大應(yīng)用

以下是NLP已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域落地的五大應(yīng)用，這些應(yīng)用有助于我們了解NLP正如何顛覆網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)：

一、網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件檢測

NLP在網(wǎng)絡(luò)安全中最早落地的應(yīng)用之一是網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件檢測。通過分析電子郵件的語言、結(jié)構(gòu)和上下文，NLP算法可以識別微妙的網(wǎng)絡(luò)釣魚線索，例如不一致的語言、語氣的緊迫性或與內(nèi)容不匹配的鏈接。NLP提供了一種動態(tài)且主動的方法，而不是依賴已知的網(wǎng)絡(luò)釣魚簽名。

二、社交媒體威脅情報收集與分析

社交媒體是網(wǎng)絡(luò)安全威脅的溫床。犯罪者經(jīng)常在其中討論策略、分享惡意軟件或聲稱對某些攻擊事件負(fù)責(zé)。

NLP算法可以掃描大量社交媒體數(shù)據(jù)，標(biāo)記相關(guān)對話或帖子，收集的情報信息包括代碼、威脅信息或黑客攻擊方法的討論。通過快速篩除噪音，NLP可為網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員提供有針對性的情報。

三、自動化事件報告

事件報告通常很耗時。NLP可以根據(jù)收集的數(shù)據(jù)自動生成安全事件摘要，從而簡化整個報告流程。在速度決定一切的網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，自動化事件報告流程顯得極為重要。

通過分析日志、消息和警報，NLP可以識別有價值的信息并將其編譯成連貫的事件報告。它可以捕獲重要的詳細(xì)信息，例如威脅的性質(zhì)、受影響的系統(tǒng)和建議的操作，為網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)節(jié)省寶貴的時間。

四、增強(qiáng)異常檢測行為分析

人工智能系統(tǒng)可主動檢查用戶和系統(tǒng)行為，尋找潛在網(wǎng)絡(luò)威脅的異常跡象。這種主動方法有助于及早識別和緩解風(fēng)險，防止風(fēng)險升級為全面攻擊。

通過了解既定的正常（基線）行為模式，人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)可以迅速查明可能預(yù)示即將發(fā)生安全漏洞的偏差（異常）。

NLP算法可以高精度地分析文本和上下文，大大提高威脅/異常檢測的準(zhǔn)確性，減少誤報。

五、為安全分析師提供增強(qiáng)的決策支持

在不斷變化的威脅環(huán)境中，增強(qiáng)人員能力至關(guān)重要。利用人工智能的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，安全分析師可以高效篩選大量信息，提取可操作情報。

基于NLP的人工智能工具將越來越多地成為安全分析師的強(qiáng)大助手，提供實(shí)時見解，幫助他們做出更明智的決策。

六、多模態(tài)威脅評估

未來的人工智能安全系統(tǒng)可以與圖像識別和視頻分析等其他技術(shù)無縫集成，以提供對潛在威脅的更全面的評估。

通過將自然語言分析與視覺數(shù)據(jù)解釋相結(jié)合，新一代NLP網(wǎng)絡(luò)安全方案將能夠更好地識別和響應(yīng)復(fù)雜的多模態(tài)攻擊。

七、以隱私為中心的人工智能安全開發(fā)方法

在越來越關(guān)注數(shù)據(jù)隱私的時代，基于NLP的人工智能安全開發(fā)方案將優(yōu)先開發(fā)以隱私為中心的功能。這將包括強(qiáng)大的加密措施、嚴(yán)格的訪問控制和透明的數(shù)據(jù)處理實(shí)踐。

通過將隱私原則嵌入人工智能系統(tǒng)的核心，企業(yè)可以與用戶建立信任，并確保遵守不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。

最熱門的五大網(wǎng)絡(luò)安全NLP平臺

目前，最熱門的五個網(wǎng)絡(luò)安全NLP平臺是GoogleBard、ChatGPT、NLTK、CoreNLP和spaCy?？商峁┲悄軘?shù)據(jù)分析和威脅識別等功能，幫助防御者強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全防御，領(lǐng)先黑客一步。以下簡要介紹各平臺的特點(diǎn)和優(yōu)勢：

一、GoogleBard：增強(qiáng)威脅情報收集能力

GoogleBard于2023年3月21日首次亮相，作為一個NLP平臺，背靠Google的強(qiáng)大搜索引擎能力，GoogleBard在威脅情報收集領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來篩選大量文本數(shù)據(jù)，提取有價值的見解。

GoogleBard為網(wǎng)絡(luò)安全分析師提供了豐富的功能，使他們能夠發(fā)現(xiàn)最新的漏洞、及時了解安全新聞、快速生成代碼等等。與ChatGPT非常相似，GoogleBard也采用聊天機(jī)器人界面。

二、ChatGPT：增強(qiáng)事件響應(yīng)自動化

憑借掌握復(fù)雜情況并提供實(shí)時相關(guān)信息的獨(dú)特能力，ChatGPT能夠顯著加快事件響應(yīng)速度，使組織能夠迅速緩解網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響。

通過精確定位遙測數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字并將其與安全操作相關(guān)聯(lián)，ChatGPT可大大簡化威脅評估流程，減少體力勞動并提高準(zhǔn)確性。

三、自然語言工具包（NLTK）簡化威脅分析

NLTK于2023年1月發(fā)布，是一個強(qiáng)大的NLP平臺，可針對網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用進(jìn)行定制，使其成為威脅分析的首選。

NLTK提供了大量用于自然語言處理的庫和算法，贏得了數(shù)據(jù)科學(xué)家和網(wǎng)絡(luò)安全專家的青睞。借助NLTK，安全團(tuán)隊(duì)可以執(zhí)行情感分析、實(shí)體識別、文檔分類和各種其他任務(wù)。

通過從非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中提取有價值的見解，NLTK簡化了威脅分析，使組織能夠快速檢測惡意活動并有效響應(yīng)。

四、CoreNLP：釋放機(jī)器學(xué)習(xí)的力量

CoreNLP由斯坦福大學(xué)于2010年推出，是一個開源NLP平臺，在過去十年中不斷發(fā)展。它提供了廣泛的自然語言處理工具和模型，使其成為多功能網(wǎng)絡(luò)安全NLP的不錯選擇。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，CoreNLP使組織能夠自動化各種網(wǎng)絡(luò)安全流程，從檢測惡意軟件到識別入侵和分析威脅情報。其靈活性和穩(wěn)健性使其成為持續(xù)對抗網(wǎng)絡(luò)威脅的寶貴資產(chǎn)。

五、spaCy：簡化威脅檢測和預(yù)防

spaCy于2015年2月推出，作為高效、精確的自然語言處理(NLP)庫廣受歡迎。它擁有一套全面的功能，包括標(biāo)記化、命名實(shí)體識別和依賴項(xiàng)解析等。

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，spaCy被證明是優(yōu)化威脅檢測和預(yù)防的寶藏工具。通過分析來自社交媒體、論壇和新聞文章等不同來源的文本數(shù)據(jù)，spaCy可以快速查明潛在的安全風(fēng)險并支持主動緩解策略。其優(yōu)異的速度和精度使其成為加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防御的必備品。

成功實(shí)施NLP網(wǎng)絡(luò)安全方案的三個建議

部署基于NLP的網(wǎng)絡(luò)安全方案對于很多企業(yè)來說具有挑戰(zhàn)性，為了提高成功率，企業(yè)安全團(tuán)隊(duì)可關(guān)注以下三條建議：

一、從小事做起

對于初次涉足NLP網(wǎng)絡(luò)安全方案的企業(yè)，不要全力以赴，而是考慮嘗試使用單個應(yīng)用程序來滿足企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全框架中的特定需求。例如，網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件檢測或自動化事件報告。

這種有針對性的方法便于團(tuán)隊(duì)評估新技術(shù)的有效性、收集反饋并微調(diào)應(yīng)用程序。這是一種易于掌握的方法，不會讓網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)或系統(tǒng)不堪重負(fù)。

二、優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量是NLP網(wǎng)絡(luò)安全方案成功實(shí)施的基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，即使是最先進(jìn)的算法也可能產(chǎn)生不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性的結(jié)果。因此，確保輸入干凈、一致和可靠的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

首先定期審核當(dāng)前數(shù)據(jù)源。驗(yàn)證其可信度并評估信息的最新程度。刪除任何過時或不相關(guān)的輸入以提高準(zhǔn)確性。

三、重視團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)

NLP是一個強(qiáng)大的工具，但只有正確使用才能充分發(fā)揮其潛力，團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)至關(guān)重要。

培訓(xùn)可以從介紹性課程開始，涵蓋NLP的基礎(chǔ)知識及其在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用。逐漸轉(zhuǎn)向?qū)嵺`培訓(xùn)，團(tuán)隊(duì)成員可以與NLP工具進(jìn)行交互，在實(shí)操中學(xué)習(xí)。