某省級(jí)稅務(wù)局作為全省稅收征管的核心部門(mén)，承擔(dān)著稅費(fèi)征收、數(shù)據(jù)監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)防控等重要職責(zé)。近年來(lái)，隨著“智慧稅務(wù)”建設(shè)的推進(jìn)，其信息系統(tǒng)覆蓋了電子稅務(wù)局、非稅收入征管平臺(tái)、增值稅發(fā)票管理系統(tǒng)等多個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

項(xiàng)目背景

當(dāng)前，為全面落實(shí)稅務(wù)242號(hào)文、《日志留存工作指引》等政策法規(guī)要求，該局稅務(wù)系統(tǒng)需構(gòu)建覆蓋全系統(tǒng)、全場(chǎng)景的日志管理體系，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、中間件、云平臺(tái)等多類異構(gòu)系統(tǒng)日志的全量采集、分類分級(jí)存儲(chǔ)及智能化審計(jì)。然而，傳統(tǒng)日志審計(jì)方案存在顯著短板，難以滿足政策與業(yè)務(wù)需求：

1、海量設(shè)備接入與日志規(guī)模挑戰(zhàn)：稅務(wù)系統(tǒng)涵蓋防火墻、交換機(jī)、核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、Oracle/MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云桌面、云平臺(tái)等超千臺(tái)設(shè)備，日均日志量峰值超10萬(wàn)條/秒（10weps），普通日志審計(jì)存在高并發(fā)處理能力不足、日志丟失率高等問(wèn)題，無(wú)法實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)穩(wěn)定接入。

2、分類分級(jí)存儲(chǔ)能力缺失：政策明確要求日志須按其重要程度進(jìn)行分類分級(jí)存儲(chǔ)，但傳統(tǒng)方案僅支持“一刀切”式存儲(chǔ)，缺乏細(xì)粒度分類策略，無(wú)法滿足合規(guī)性要求。

3、場(chǎng)景化審計(jì)功能薄弱：普通方案無(wú)法對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全日志（如DDoS攻擊記錄）、應(yīng)用安全日志（如SQL注入告警）、運(yùn)維安全日志（如高危指令執(zhí)行）等進(jìn)行差異化分析，導(dǎo)致威脅發(fā)現(xiàn)滯后、審計(jì)效率低下。

4、智能化安全分析能力不足：傳統(tǒng)工具依賴人工規(guī)則匹配，無(wú)法從海量日志中關(guān)聯(lián)分析出外部網(wǎng)絡(luò)攻擊、內(nèi)部人員違規(guī)操作、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障等隱蔽風(fēng)險(xiǎn)，安全事件平均響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)。

5、季度報(bào)告生成效率低：傳統(tǒng)日志平臺(tái)缺乏自動(dòng)化報(bào)表引擎，季度審計(jì)報(bào)告需人工從分散的日志中提取、清洗、整合數(shù)據(jù)，耗時(shí)耗力，且數(shù)據(jù)一致性差，難以滿足監(jiān)管要求的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。

解決方案

在此背景下，該省級(jí)稅務(wù)局亟需突破傳統(tǒng)技術(shù)框架，建設(shè)“大數(shù)據(jù)日志留存分析與審計(jì)中臺(tái)”。聚銘網(wǎng)絡(luò)作為業(yè)內(nèi)專業(yè)的大數(shù)據(jù)日志留存分析與審計(jì)解決方案供應(yīng)商，采用“分布式架構(gòu)+負(fù)載均衡”的設(shè)計(jì)理念，以政策合規(guī)為基線，以智能分析為核心，構(gòu)建了一個(gè)涵蓋“采集-處理-存儲(chǔ)-分析”全流程的高可靠、高性能一體化日志留存分析與審計(jì)中臺(tái)，助力該省級(jí)稅務(wù)局實(shí)現(xiàn)海量日志的全生命周期管理。

方案說(shuō)明

1、分布式集群+負(fù)載均衡，保障日志全量采集

本次內(nèi)外網(wǎng)分別采用3臺(tái)日志審計(jì)節(jié)點(diǎn)和1臺(tái)負(fù)載均衡設(shè)備的分布式架構(gòu)部署，負(fù)載均衡設(shè)備實(shí)時(shí)接收全網(wǎng)日志數(shù)據(jù)，并通過(guò)智能算法將日志分發(fā)至3臺(tái)日志節(jié)點(diǎn)，單集群處理能力達(dá)15萬(wàn)EPS，橫向擴(kuò)展后可支持百萬(wàn)級(jí)EPS，徹底解決高并發(fā)場(chǎng)景下的日志留存問(wèn)題。

2、智能分類分級(jí)留存，率先滿足政策合規(guī)

按政策要求將日志劃分為網(wǎng)絡(luò)安全日志、應(yīng)用安全日志、運(yùn)維操作日志、云平臺(tái)等幾大類，并可根據(jù)日志的重要程度分別設(shè)定留存周期。且日志以10:1壓縮比存儲(chǔ)，存儲(chǔ)資源利用率提升10倍。

3、建立稅務(wù)行業(yè)專屬審計(jì)模型，精準(zhǔn)防控風(fēng)險(xiǎn)

結(jié)合稅務(wù)業(yè)務(wù)特性，構(gòu)建三大核心審計(jì)模型，即網(wǎng)絡(luò)安全日志審計(jì)模型、應(yīng)用安全日志審計(jì)模型、運(yùn)維安全日志審計(jì)模型及其他所需場(chǎng)景模型，及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的網(wǎng)絡(luò)攻擊、異常行為、網(wǎng)絡(luò)故障等威脅風(fēng)險(xiǎn)。

4、采用冷熱數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)，兼顧性能與成本

近期產(chǎn)生的需高頻訪問(wèn)的日志存儲(chǔ)于日志審計(jì)集群本地的硬盤(pán)中，可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的實(shí)時(shí)檢索與可視化分析；需長(zhǎng)期留存的冷數(shù)據(jù)，異機(jī)轉(zhuǎn)儲(chǔ)至低成本外置存儲(chǔ)中，滿足長(zhǎng)期的留存和隨時(shí)查閱。

5、智能生成季度報(bào)告，賦能監(jiān)管合規(guī)

依據(jù)稅務(wù)242號(hào)文要求，基于稅務(wù)場(chǎng)景審計(jì)模型，自動(dòng)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、運(yùn)維等多維度日志數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化的季度審計(jì)報(bào)告。

圖注：聚銘大數(shù)據(jù)日志留存分析與審計(jì)中臺(tái)

亮點(diǎn)功能

1、海量日志全量采集與零丟失保障：基于“日志集群+負(fù)載均衡”架構(gòu)，可穩(wěn)定處理15weps日志，支持峰值日志沖擊；采用業(yè)界獨(dú)有的日志負(fù)載均衡技術(shù)，可保證不因日志審計(jì)節(jié)點(diǎn)的宕機(jī)，導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失，徹底規(guī)避傳統(tǒng)方案因性能瓶頸導(dǎo)致的丟包問(wèn)題。

2、彈性擴(kuò)展與平滑擴(kuò)容能力：橫向無(wú)縫擴(kuò)容，業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)，僅需增加日志節(jié)點(diǎn)即可線性提升處理能力，支持從15weps擴(kuò)展至百萬(wàn)級(jí)eps，滿足未來(lái)5年稅務(wù)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。

3、AI賦能日志智能解讀：系統(tǒng)采用先進(jìn)AI技術(shù)，一鍵解析復(fù)雜的日志數(shù)據(jù)為易懂信息，內(nèi)置的AI安全助手不僅解答日常安全咨詢，還提供復(fù)雜安全問(wèn)題的專業(yè)分析和處理建議，大幅降低技術(shù)門(mén)檻，提升日常稅務(wù)管理運(yùn)營(yíng)效率。

4、異構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化解析能力：全域日志兼容，內(nèi)置1300+種日志解析策略，覆蓋思科、華為、Oracle、用友、Apache等國(guó)內(nèi)外主流廠商設(shè)備及系統(tǒng)，兼容性達(dá)99%。

5、稅務(wù)場(chǎng)景深度定制的分析模型：場(chǎng)景化模型全覆蓋，針對(duì)稅務(wù)業(yè)務(wù)特性，構(gòu)建多維度、場(chǎng)景化的專屬分析模型庫(kù)，覆蓋風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)、運(yùn)維合規(guī)、數(shù)據(jù)安全等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可自動(dòng)識(shí)別異常操作、業(yè)務(wù)違規(guī)及潛在攻擊行為等。

用戶價(jià)值

在本次項(xiàng)目中，該省級(jí)稅務(wù)局“大數(shù)據(jù)日志留存分析與審計(jì)中臺(tái)”以政策合規(guī)為根基、技術(shù)創(chuàng)新為引擎，成功攻克了海量日志采集難、分析弱、留存散等核心痛點(diǎn)，主要實(shí)現(xiàn)了四大核心價(jià)值突破：

1、全量采集零丟失：依托“3臺(tái)日志審計(jì)節(jié)點(diǎn)+1臺(tái)負(fù)載均衡”分布式架構(gòu)，日均穩(wěn)定處理超10萬(wàn)EPS日志流量，峰值沖擊下日志完整性達(dá)99.999%，徹底告別傳統(tǒng)方案數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。

2、智能合規(guī)全覆蓋：率先實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、運(yùn)維、云平臺(tái)等多類日志的自動(dòng)化分類分級(jí)存儲(chǔ)，壓縮比達(dá)10:1，存儲(chǔ)成本降低90%，完全契合稅務(wù)242號(hào)文、《日志留存工作指引》等政策法規(guī)要求。

3、場(chǎng)景風(fēng)控精準(zhǔn)化：基于稅務(wù)業(yè)務(wù)特性打造的專屬審計(jì)模型庫(kù)，支持網(wǎng)絡(luò)安全攻擊、異常操作行為、系統(tǒng)故障等風(fēng)險(xiǎn)的分鐘級(jí)發(fā)現(xiàn)與攔截，安全事件平均響應(yīng)效率提升80%。

4、技術(shù)效能雙升級(jí)：AI大模型驅(qū)動(dòng)日志智能解讀，1300+種解析策略實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)秒級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化，冷熱數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)體系兼顧實(shí)時(shí)分析與長(zhǎng)期留存，資源利用率提升。