2025年2月，勒索軟件攻擊達(dá)到了前所未有的高峰。根據(jù)Bitdefender最新發(fā)布的《威脅簡(jiǎn)報(bào)》，全球勒索軟件攻擊數(shù)量較去年同期增長(zhǎng)了驚人的126%，受害者從2024年2月的425家飆升至962家。Cl0p勒索軟件團(tuán)伙尤為活躍，僅一個(gè)月內(nèi)就實(shí)施了超過(guò)335次攻擊，占所有攻擊事件的三分之一以上，較前一個(gè)月增加了300%。

隨著勒索病毒的發(fā)展，現(xiàn)在的攻擊不僅包括加密受害者的數(shù)據(jù)以勒索贖金，還采用了雙重勒索模式——即在加密數(shù)據(jù)的同時(shí)竊取數(shù)據(jù)，并在拒絕支付贖金時(shí)公開(kāi)敏感信息，以此來(lái)進(jìn)一步施壓。這種攻擊方式不僅導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷、客戶體驗(yàn)受損和收入損失，還可能帶來(lái)高額的贖金支付及恢復(fù)成本，甚至引發(fā)合規(guī)性和法律風(fēng)險(xiǎn)。

面對(duì)如此迅猛增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，企業(yè)迫切需要轉(zhuǎn)變其安全策略，通過(guò)構(gòu)建高效的安全運(yùn)營(yíng)中心（Security Operations Center，SOC）來(lái)打破“被動(dòng)防御”的困局。

然而，傳統(tǒng)的SOC在應(yīng)對(duì)勒索攻擊時(shí)面臨著諸多挑戰(zhàn)：

一方面，SOC內(nèi)部充斥著來(lái)自不同供應(yīng)商的單點(diǎn)解決方案，每個(gè)解決方案都有獨(dú)特的數(shù)據(jù)集、用戶界面和代理。這些解決方案不僅耗費(fèi)時(shí)間和資源來(lái)維護(hù)和監(jiān)控，還降低了SOC的效率。

另一方面，許多網(wǎng)絡(luò)犯罪團(tuán)伙正在效仿高級(jí)持續(xù)性威脅（APT）的戰(zhàn)術(shù)，使用多種不同的攻擊載體來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)，這導(dǎo)致安全團(tuán)隊(duì)面臨警報(bào)負(fù)擔(dān)過(guò)重的問(wèn)題。分析師要花費(fèi)數(shù)小時(shí)調(diào)查警報(bào)，確定哪些是可信的，哪些是不可信的，誤報(bào)警報(bào)的數(shù)量過(guò)多，使得SOC的效率大打折扣。

1、整合供應(yīng)商和工具

企業(yè)需要審視自身環(huán)境，識(shí)別SOC當(dāng)前保護(hù)的所有資產(chǎn)，從網(wǎng)絡(luò)到服務(wù)器再到端點(diǎn)，確定哪些是高風(fēng)險(xiǎn)，哪些是低風(fēng)險(xiǎn)，以及清單中缺少的內(nèi)容和缺口在哪里。同時(shí)，要整合供應(yīng)商和工具，確定哪些工具需要淘汰，哪些需要保留，采用將數(shù)據(jù)源、情報(bào)和分析納入共享系統(tǒng)的工具，減少缺口。例如，通過(guò)實(shí)施一個(gè)平臺(tái)，將有關(guān)威脅、漏洞和業(yè)務(wù)情境的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)統(tǒng)一的視圖中，讓SOC團(tuán)隊(duì)對(duì)下一步行動(dòng)充滿信心。

2、借助人工智能

利用人工智能獲得清晰理解，減少誤報(bào)警報(bào)的數(shù)量?？梢允褂脛”?，利用行為檢測(cè)和威脅情報(bào)快速對(duì)警報(bào)進(jìn)行分類，通過(guò)確定特定屬性來(lái)自定義這個(gè)分類。由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的解決方案可以收集、整合和分析數(shù)據(jù)，從而更快地得出結(jié)論，并在無(wú)需人工干預(yù)的情況下關(guān)閉許多警報(bào)。同時(shí)，利用人工智能幫助解決威脅和處理事故，采用AI解決方案，自動(dòng)檢測(cè)多數(shù)據(jù)源異常模式，提供情境警報(bào)，與人類決策并行。利用數(shù)百萬(wàn)次攻擊情報(bào)，AI賦能SOC團(tuán)隊(duì)，增強(qiáng)專業(yè)知識(shí)，加速調(diào)查，減少盲點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的安全優(yōu)化。

3、自動(dòng)化和智能化賦能

企業(yè)可以利用自動(dòng)化和人工智能賦能的解決方案提升SecOps，讓SOC團(tuán)隊(duì)重新充滿激情和戰(zhàn)略思維。首先，要摒棄低價(jià)值任務(wù)，利用人工智能幫助解決威脅和處理事故。其次，自動(dòng)履行關(guān)鍵職能，保護(hù)員工免于倦怠，提高員工留任率。自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性、低級(jí)別任務(wù)的解決方案不會(huì)取代分析人員，反而能讓他們更專注于調(diào)查真正的威脅。此外，推行跨領(lǐng)域培訓(xùn)，涵蓋警報(bào)分流、響應(yīng)、威脅搜尋等，促使成員像攻擊者思考，快速提升技能，正所謂知己知彼，百戰(zhàn)不殆。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，聚銘網(wǎng)絡(luò)作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的安全運(yùn)營(yíng)商，以前瞻性視角聚焦于組織安全的頂層設(shè)計(jì)，創(chuàng)新性地推出了下一代智慧安全運(yùn)營(yíng)中心?；凇叭藱C(jī)共生 智慧運(yùn)營(yíng)”的理念，體系化構(gòu)建五大中心——全域數(shù)據(jù)采集分析中心、全域安全監(jiān)控中心、安全運(yùn)維承載中心、整網(wǎng)安全管控中心及安全可視化中心，旨在為企事業(yè)單位提供一站式安全運(yùn)營(yíng)管理解決方案。

方案五大核心優(yōu)勢(shì)：

深度整合日志、流量、脆弱性、資產(chǎn)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一安全數(shù)據(jù)湖。支持跨平臺(tái)數(shù)據(jù)采集與智能關(guān)聯(lián)分析，利用AI算法建立設(shè)備基線模型，自動(dòng)識(shí)別異常行為并觸發(fā)相應(yīng)級(jí)別的告警，精準(zhǔn)掌握全網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)。

打破安全工具間的壁壘，實(shí)現(xiàn)EDR、NDR、防火墻、沙箱等異構(gòu)安全設(shè)備的無(wú)縫聯(lián)動(dòng)。通過(guò)統(tǒng)一策略引擎，根據(jù)威脅等級(jí)動(dòng)態(tài)觸發(fā)跨設(shè)備協(xié)同響應(yīng)，例如自動(dòng)隔離受感染主機(jī)、阻斷惡意流量、推送補(bǔ)丁修復(fù)等，形成“檢測(cè)-響應(yīng)-修復(fù)”的閉環(huán)處置鏈。

提供全面的異構(gòu)設(shè)備集中管理解決方案，通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)控與管理，可以實(shí)時(shí)查看設(shè)備狀態(tài)，并根據(jù)需要調(diào)整策略。同時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)置智能巡檢引擎，支持自定義巡檢策略和動(dòng)態(tài)掃描周期，確保所有連接的設(shè)備都在最佳狀態(tài)下運(yùn)行。

基于SOAR（安全編排自動(dòng)化響應(yīng)）技術(shù)，將安全劇本與AI決策引擎深度融合。針對(duì)勒索攻擊、APT入侵等場(chǎng)景，自動(dòng)生成最優(yōu)處置流程，實(shí)現(xiàn)從告警驗(yàn)證到威脅遏制的“一鍵響應(yīng)”。同時(shí)支持自定義劇本擴(kuò)展，滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的彈性需求。

通過(guò)移動(dòng)端APP與Web控制臺(tái)的無(wú)縫銜接，實(shí)現(xiàn)安全事件的實(shí)時(shí)推送、處置審批與遠(yuǎn)程協(xié)作。運(yùn)維人員可隨時(shí)隨地查看告警詳情、執(zhí)行隔離操作或調(diào)用專家資源，打破物理空間限制。同時(shí)支持多角色權(quán)限管控與操作審計(jì)，確保響應(yīng)流程合規(guī)可溯。

以上這些核心優(yōu)勢(shì)共同構(gòu)成了一個(gè)全面而靈活的安全運(yùn)營(yíng)體系框架。

勒索攻擊的猖獗，從不是企業(yè)發(fā)展的休止符，而是敲響安全體系變革的警世鐘。當(dāng)攻擊者將勒索視為“生意”，企業(yè)更需將安全運(yùn)營(yíng)從“止血補(bǔ)丁”進(jìn)化為“價(jià)值引擎”。聚銘下一代智慧安全運(yùn)營(yíng)中心正是為企業(yè)提供了這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵鑰匙，助力企業(yè)開(kāi)啟一個(gè)更加自主、高效的安全新時(shí)代。